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curso de Data Engineering on Microsoft Azure

Aprende sobre la ingeniería de datos en base al trabajo con soluciones analíticas en tiempo real utilizando tecnologías de plataforma de datos de Azure.

groupPromedio 20 personas por curso
workspace_premium
scheduleDuración: 8 semanas
computer16 clases online de 2 h

Certifica tus conocimientos

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  • Todas las clases quedan grabadas.
  • Al ver las clases grabadas, automáticamente se te asigna el presente.
  • Recibirás el certificado asistiendo a las clases en vivo o viéndolas grabadas.

Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203T00)

Somos el nexo para tu trabajo ideal

Todo sobre este curso

En este curso aprenderás

  • Procesamiento y Almacenamiento.
  • Consultas interactivas SQL sin servidor.
  • Transformación de datos en Azure Databricks.
  • Carga de datos con Apache Spark.
  • Ingesta en el almacén de datos.
  • Data Factory y Synapse Pipelines.
  • Integración de datos.
  • HTAP con Azure Synapse Link.
  • Seguridad de un extremo a otro.
  • Procesamiento de transmisiones en tiempo real.
  • Solución de procesamiento de transmisión.
  • Marcas de agua para eliminar datos obsoletos.
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El curso se actualiza de manera continua para que tu aprendizaje esté siempre al día.

Plan de estudio

  • Introducción a Azure Synapse Analytics
  • Describir Azure Databricks
  • Introducción al almacenamiento de Azure Data Lake
  • Describir la arquitectura de Delta Lake
  • Trabajar con flujos de datos mediante Azure Stream Analytics
  • Explore las opciones de computación y almacenamiento para cargas de trabajo de ingeniería de datos
  • Combine la transmisión y el procesamiento por lotes con una única canalización
  • Organice el lago de datos en niveles de transformación de archivos
  • Indexación de almacenamiento de lago de datos para la aceleración de consultas y cargas de trabajo
  • Describir Azure Synapse Analytics
  • Describir Azure Databricks
  • Describir el almacenamiento de Azure Data Lake
  • Describir la arquitectura de Delta Lake
  • Describir Azure Stream Analytics
  • Explore las capacidades de los grupos SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Consultar datos en el lago mediante grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Crear objetos de metadatos en grupos SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Proteja los datos y administre a los usuarios en los grupos SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Ejecute consultas interactivas utilizando grupos de SQL sin servidor
  • Consultar datos de Parquet con grupos SQL sin servidor
  • Crea tablas externas para archivos Parquet y CSV
  • Cree vistas con grupos de SQL sin servidor
  • Acceso seguro a los datos en un lago de datos cuando se utilizan grupos de SQL sin servidor
  • Configure la seguridad del lago de datos mediante el control de acceso basado en roles (RBAC) y la lista de control de acceso
  • Comprender las capacidades de los grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Consultar datos en el lago mediante grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Crear objetos de metadatos en grupos SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Proteja los datos y administre a los usuarios en los grupos SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Describir Azure Databricks
  • Leer y escribir datos en Azure Databricks
  • Trabajar con DataFrames en Azure Databricks
  • Trabajar con métodos avanzados de DataFrames en Azure Databricks
  • Exploración y transformación de datos en Azure Databricks
  • Use DataFrames en Azure Databricks para explorar y filtrar datos
  • Almacene en caché un DataFrame para consultas posteriores más rápidas
  • Eliminar datos duplicados
  • Manipular valores de fecha / hora
  • Eliminar y cambiar el nombre de las columnas DataFrame
  • Agregar datos almacenados en un DataFrame
  • Describir Azure Databricks
  • Leer y escribir datos en Azure Databricks
  • Trabajar con DataFrames en Azure Databricks
  • Trabajar con métodos avanzados de DataFrames en Azure Databricks
  • Comprender la ingeniería de big data con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Ingesta datos con los cuadernos de Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Transforme datos con DataFrames en Apache Spark Pools en Azure Synapse Analytics
  • Integrar grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Explore, transforme y cargue datos en el almacén de datos usando Apache Spark
  • Realizar exploración de datos en Synapse Studio
  • Ingesta datos con cuadernos Spark en Azure Synapse Analytics
  • Transforme datos con DataFrames en grupos de Spark en Azure Synapse Analytics
  • Integrar grupos de SQL y Spark en Azure Synapse Analytics
  • Describir la ingeniería de big data con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Ingesta datos con los cuadernos de Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Transforme datos con DataFrames en Apache Spark Pools en Azure Synapse Analytics
  • Integrar grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Utilice las mejores prácticas de carga de datos en Azure Synapse Analytics
  • Ingestión a escala de petabytes con Azure Data Factory
  • Ingesta y carga datos en el almacén de datos
  • Realice la ingestión a escala de petabytes con Azure Synapse Pipelines
  • Importe datos con PolyBase y COPY usando T-SQL
  • Utilice las mejores prácticas de carga de datos en Azure Synapse Analytics
  • Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
  • Utilice las mejores prácticas de carga de datos en Azure Synapse Analytics
  • Ingestión a escala de petabytes con Azure Data Factory
  • Integración de datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
  • Transformación sin código a escala con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
  • Transformar datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
  • Ejecute transformaciones sin código a escala con Azure Synapse Pipelines
  • Cree una canalización de datos para importar archivos CSV con formato deficiente
  • Crear flujos de datos de mapeo
  • Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
  • Realice la integración de datos con Azure Data Factory
  • Realice una transformación sin código a escala con Azure Data Factory
  • Organice el movimiento y la transformación de datos en Azure Data Factory
  • Orquestar el movimiento y la transformación de datos en Azure Synapse Pipelines
  • Integre datos de portátiles con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
  • Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
  • Organice el movimiento y la transformación de datos en Azure Synapse Pipelines
  • Proteger un almacén de datos en Azure Synapse Analytics
  • Configurar y administrar secretos en Azure Key Vault
  • Implementar controles de cumplimiento para datos confidenciales
  • Seguridad de un extremo a otro con Azure Synapse Analytics
  • Asegure la infraestructura de soporte de Azure Synapse Analytics
  • Asegure el área de trabajo de Azure Synapse Analytics y los servicios administrados
  • Proteger los datos del área de trabajo de Azure Synapse Analytics
  • Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
  • Proteger un almacén de datos en Azure Synapse Analytics
  • Configurar y administrar secretos en Azure Key Vault
  • Implementar controles de cumplimiento para datos confidenciales
  • Diseñe procesamiento transaccional y analítico híbrido con Azure Synapse Analytics
  • Configurar Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
  • Consultar Azure Cosmos DB con grupos de Apache Spark
  • Consultar Azure Cosmos DB con grupos de SQL sin servidor
  • Soporte de procesamiento analítico transaccional híbrido (HTAP) con Azure Synapse Link
  • Configurar Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
  • Consultar Azure Cosmos DB con Apache Spark para Synapse Analytics
  • Consultar Azure Cosmos DB con un grupo de SQL sin servidor para Azure Synapse Analytics
  • Diseñe procesamiento transaccional y analítico híbrido con Azure Synapse Analytics
  • Configurar Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
  • Consultar Azure Cosmos DB con Apache Spark para Azure Synapse Analytics
  • Consultar Azure Cosmos DB con SQL sin servidor para Azure Synapse Analytics
  • Habilite la mensajería confiable para aplicaciones de Big Data con Azure Event Hubs
  • Trabajar con flujos de datos mediante Azure Stream Analytics
  • Ingesta flujos de datos con Azure Stream Analytics
  • Procesamiento de transmisión en tiempo real con análisis de transmisión
  • Utilice Stream Analytics para procesar datos en tiempo real de Event Hubs
  • Utilice las funciones de ventana de Stream Analytics para crear agregados y resultados en Synapse Analytics
  • Escale el trabajo de Azure Stream Analytics para aumentar el rendimiento mediante la partición
  • Repartir la entrada de flujo para optimizar la paralelización
  • Habilite la mensajería confiable para aplicaciones de Big Data con Azure Event Hubs
  • Trabajar con flujos de datos mediante Azure Stream Analytics
  • Ingesta flujos de datos con Azure Stream Analytics
  • Procesar datos de transmisión con transmisión estructurada de Azure Databricks
  • Cree una solución de procesamiento de transmisión con Event Hubs y Azure Databricks
  • Explore las características y usos clave de la transmisión estructurada
  • Transmita datos desde un archivo y escríbalos en un sistema de archivos distribuido
  • Utilice ventanas deslizantes para agregar fragmentos de datos en lugar de todos los datos
  • Aplicar marcas de agua para eliminar datos obsoletos
  • Conectarse a transmisiones de lectura y escritura de Event Hubs
  • Procesar datos de transmisión con transmisión estructurada de Azure Databricks

Puedes descargar el

plan de estudio download

Requisitos previos

Nivel principiante
Conocimientos

Es recomendable tener una base sobre:

Hardware

Sistema Operativo: Windows
CPU: Dual core compatible con 64 bits
Memoria RAM: 8GB, recomendado

Metodología de aprendizaje validada

Accede a una experiencia comprobada por resultados reales y supera desafíos tal como lo harías en tu próximo trabajo.

Grupos reducidos

Aprendizaje personalizado con seguimiento directo del profesor.

Profes expertos

Instructores seniors que trabajan en las mejores empresas de la industria.

Enfoque 100% práctico

Escenarios simulados de trabajo que ponen a prueba tus habilidades.

Aprendizaje asegurado

Aprende con la  tranquilidad  de poder repetir el curso sin costo.

  • Revive las clases o recupera las clases perdidas.
  • Repite el curso para reforzar conceptos.
  • Aprende con diferentes docentes y enfoques.

Precio

$600.00
40% OFF

USD 360.00

Te mostramos el precio en dólar estadounidense.

Medios de pago en EE. UU.

Puedes pagar con tarjetas (crédito) y dinero en cuenta.

Elige tu fecha de inicio para EE. UU.

¿Necesitas asesoría?

Resuelve tus dudas con la ayuda de nuestro equipo experto en asesoramiento académico y profesional.

Preguntas Frecuentes

Debes asistir a las clases online en vivo, donde nuestro equipo académico registrará tu participación en tiempo real.

Si no llegas a conectarte, no te preocupes, puedes ver la clase grabada en la plataforma Alumni y enviarnos un correo a alumnos@educacionit.com para confirmar tu presente.

Puedes ver la clase grabada en la plataforma Alumni y luego avisarnos por e-mail a alumnos@educacionit.com, así registramos tu participación.

Recuerda que para obtener el certificado de asistencia debes estar presente en al menos el 75% de las clases.

Te enfrentarás a situaciones de trabajo reales, en donde tendrás que aplicar lo aprendido de forma individual y en equipo. Por medio de la prueba y el error, irás superando desafíos y obteniendo nuevas habilidades que luego podrás aplicar en el ámbito laboral.

Las clases duran entre 2 y 3 horas de lunes a viernes (sábados 3 horas) y se desarrollan de forma online en vivo en aulas virtuales, donde vas a poder interactuar con el instructor y tus compañeros. Manejamos cupos reducidos para que puedas tener un seguimiento más personalizado durante tu aprendizaje.

Alumni es nuestra plataforma digital en donde encontrarás todos los recursos que necesites sobre el curso. Podrás ver las clases en vivo, y encontrarás el material de lectura, videos y laboratorios, que se irán actualizando constantemente.

Es un beneficio que te ofrecemos para ayudarte en tu proceso de aprendizaje. Se trata de que puedes volver a tomar el mismo curso, sin costo adicional, si consideras que necesitas reforzar conceptos, resolver dudas, tomar la formación con otro docente u otras situaciones similares.

Tienes la opción de utilizar este beneficio hasta 2 veces, dentro de un plazo de 6 meses a partir de la fecha de finalización del curso original.

La Garantía de Aprendizaje no aplica a bootcamps, simuladores, vouchers, capacitaciones corporativas ni a los cursos canjeados con ITCréditos.

EducaciónIT no tiene una política que exija una edad mínima para cursar. No obstante, recomendamos que seas mayor de 16 años, ya que compartirás clases con personas adultas, incluidos los docentes.