Curso de Análisis y Diseño con SQL Server 2017

Desarrollo e Implementación de Bases de Datos orientado a la optimización de recursos

Modela, Desarrolla e Implementa Bases de Datos de envergadura basadas en casos reales de Empresas y orientadas a la Optimización de recursos. Aprende a Diseñar y Normalizar diferentes esquemas de Bases de Datos Relacionales y Transaccionales, modelar de tablas, comprender el concepto de integridad de datos para asegurar que la estructura tenga datos válidos, optimizando y mejorando la performance del servidor con el Sistema Gestor de Bases de Datos Microsoft SQL Server. Dificultad Incluye PC Garantía de Aprendizaje

Costo y duración
$2420
15 hs
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En este curso aprenderás a

  • Dominar los conceptos de Diseño, Modelado e Implementación de una Base de Batos Relacional.
  • Comprender y aplicar el concepto fundamental de integridad de datos e integridad de la información.
  • Crear Bases de Datos y administrar sus archivos físicos.
  • Usar Tipos de Datos propios de Sql Server, crear Tipos de Datos personalizados y Tablas.
  • Obtener conjuntos de resultados en formato XML y JSON.
  • Planear, Crear y Usar Índices (de fila y de columna) para mejorar el rendimiento del procesamiento de datos. Optimizar Índices.
  • Implementar Integridad de Datos con Contraints, Triggers y esquemas XML.
  • Utilizar Service Broker para construir mensajes basados en soluciones.
  • Analizar ventajas de uso de Tablas Particionadas y Compresión de Datos para optimizar velocidad y almacenamiento.
  • Encriptar datos a nivel de tabla y a nivel de base de datos.
  • Almacenar BLOBs (Datos Binarios Grandes) con la tecnología FILESTREAM.

1. Introducción a Bases de Datos en SQL Server

El modelo Cliente/Servidor

Características de un cliente y de un servidor

Ventajas

Herramientas de Administración de SQL Server

SQL Server Management Studio (SSMS)

SQL Server Profiler

Database Engine Tuning Advisor

Activity Monitor

sqlcmd.exe (Utility)

osql.exe (Utility)

Importar y Exportar Datos

Archivos físicos de una Base de Datos

Archivos de datos principales (MDF)

Archivos de datos secundarios (NDF)

Archivos de registro (LOG)

Archivos lógicos de una Base de Datos

Grupos de Archivos (Filegroups)

Primary:

Definidos por el usuario:

Esquemas

Definición:

El esquema dbo

Creación de una base con Transact-SQL

Create Database

Agregar FILEGROUPS a una Base de Datos existente

SP_HELPDB

SP_HELPFILE

ALTER DATABASE READ_ONLY / READ_WRITE

DROP DATABASE

SNAPSHOTS

Concepto y uso de Instantáneas (snapshots) de bases de datos

Creación de Tablas

Definición

Columnas especiales

Tipos de Datos de las Columnas de la Tabla

Tablas Particionadas

Funciones de Partición

Esquemas de Partición

Almacenar BLOBs

Uso de la tecnología FILESTREAM

Base de datos master, model, msdb, tempdb

Base de datos resource

Introducción a las tablas y vistas del sistema

Tablas del sistema

Metadatos de una base de datos

Vistas del sistema

sys.tables

sys.objetcs

2. Integridad de la información

Introducción

¿Qué es la integridad de datos?

Reglas del negocio

Restricciones

Integridad de campos

Definiciones Null y Not Null

Default: Valores por defecto

Identity

Campos Calculados

Check

Timestamp / Rowversion

Integridad de Filas

Integridad de datos:

Integridad referencial

CONSTRAINTS (Restricciones)

Clave Primaria (Primary Key)

Clave Foránea (Foreign Key)

Actualizar registros en cascada

Eliminar registros en cascada

Objeto Sequence

Sequence vs Identity

Cuando usar secuencias:

Tipos de datos permitidos para secuencias

Create Sequence

Limitaciones

Usar un número de secuencia en varias tablas

Generar números de secuencia repetidos en un conjunto de resultados

Generar números de secuencia para un conjunto de resultados (OVER)

Restablecer el número de secuencia

Encriptación de datos

Introducción

Transparent Data Encryption

Always Encrypted

Enmascaramiento dinámico de datos

3. Diseño de Base de Datos Relacional, DER y Normalización

Conceptos Básicos

¿Qué es un buen diseño de base de datos?

Relevamiento de información del negocio para comenzar un modelado de datos

Esquema Conceptual

Diseño Lógico de la Base de Datos

Diseño Físico de la Base de Datos

Modelo Entidad Relación

Entidades y atributos.

Relaciones

Propiedades de una Relación

Grado de una Relación

Conectividad de una Relación

Relaciones: 1:1, 1:M, M:1 y M:N

Condicionalidad de una relación

Diseño Físico de la Base de Datos

Requisitos

Elementos de un Diagrama Entidad Relación

Entidades

Relaciones

Tipos de Objeto Asociativo.

Supertipo, Subtipo y Especialización.

Técnica para construir un DER.

Reglas de construcción de un DER.

Transformación del DER al Diagrama Lógico Relacional (Estructura de la base de datos relacional)

Ejemplo Integrador

Enunciado detallado del ejemplo a modelar:

Diccionario de datos

Entidades

Relaciones

Restricciones / Validaciones

Prueba del modelado

Definición, objetivo y necesidad de la normalización

Formas normales: 1FN (primera forma normal), 2FN (segunda forma normal) y 3FN (tercera forma normal)

4. Views (Vistas)

Introducción

¿Qué es una vista?

Ventajas

Restricciones

Ejemplos de uso

Usos de las vistas

Tipos de Vistas

Implementación Vistas

Crear Vistas

Opciones de la Vista

Modificar una Vista

Eliminar una Vista

Información acerca de las Vistas

Modificar datos con Vistas

Consideraciones de Performance

Vistas indexadas

Vistas particionadas

Compresión de datos

Usos, ventajas y desventajas

5. Índices

Introducción

¿Qué son los Índices?

Importancia del uso de índices en un buen modelado de base de datos

Conceptos básicos

Ventajas / Desventajas

Columnas que deben indexarse vs. columnas que no deben indexarse:

Índices Clustered (agrupados) y Non-Clustered (no agrupados)

Índices agrupados (clustered)

Índices No Agrupados (nonclustered)

Concepto de heap (montón)

Diferencias y usos

Sintaxis DDL para trabajar con Índices

Create Index (Crear índices)

Drop Index (Eliminar índices)

Create Index With Drop_Existing

Alter Index

sp_helpindex

sys.indexes

Definición del índice único

Clave Única vs Primary Key

Índices Filtrados

Definición

Ventajas

Características

Sintaxis

Índices de columna

Definición

Ventajas

Características

Sintaxis

Funcionamiento y Consideraciones

Uso de los Índices

Optimizador de consultas

Update Statistics

Modalidad de cursado

Modalidad Presencial

  • Cursos 100% prácticos con grupos reducidos.
  • Clases con uso de PC, una por alumno (no tienes que traer tu PC).
  • Coffee Break incluido.
  • Espacio de networking.
  • Posibilidad de volver a tomar el mismo curso gratis.
Modalidad Presencial

Modalidad Distancia

  • Cursos 100% prácticos con grupos reducidos.
  • Clase en tiempo real por video conferencia.
  • Profesor disponible para hacer consultas en vivo.
  • Grabación de las clases disponibles para ver en otro momento.
  • Asistencia administrativa personalizada todos los días.
Modalidad a Distancia

Certificaciones

  • Diploma de asistencia impreso (solo para cursos presenciales)
  • Diploma de asistencia y de aprobación online
Diploma

Testimonios

Paquetes Promocionales

Recursos adicionales entregados

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Nivel de Dificultad: 3
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