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4.38(217 calificaciones)

curso de Machine Learning

Domina el mundo del Machine Learning y gestiona datos de forma profesional. Conoce los desafíos que plantea la Inteligencia Artificial que ya está entre nosotros.

groupPromedio 20 personas por curso
workspace_premium
scheduleDuración: 8 semanas
computer16 clases online de 2 h

Certifica tus conocimientos

El certificado tiene el respaldo de más de 9.000 empresas que confían en nosotros para reclutar talentos.

  • Todas las clases quedan grabadas.
  • Al ver las clases grabadas, automáticamente se te asigna el presente.
  • Recibirás el certificado asistiendo a las clases en vivo o viéndolas grabadas.

EducaciónIT acredita que

cursó un total de 32 horas

con fecha 01 de agosto de 2026

Machine Learning

Somos el nexo para tu trabajo ideal

Todo sobre este curso

En este curso aprenderás

  • Tipos de problemas que resuelve la IA.
  • Flujo de Trabajo de IA con machine learning.
  • Conceptos de probabilidad y estadística.
  • Python, Anaconda y Jupyter Notebook.
  • Exploración y visualización de datos.
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El curso se actualiza de manera continua para que tu aprendizaje esté siempre al día.

Plan de estudio

  • Como afecta la IA a la vida de las personas
  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • Historia y evolución de la IA
  • Presente y Futuro de la IA
  • ¿Qué es el Machine Learning?
  • Primeros algoritmos de Machine Learning
  • IA: Novedad, que resuelve y como lo hace
  • Mapa de Roles
  • Perfiles dentro de la Ciencia de Datos
  • Salidas laborales de la IA
  • Flujo de trabajo en ML
  • Exploración de los Datos
  • Falencias en los Datos
  • Datos cualitativos y cuantitativos
  • Tratamientos sobre variables cualitativas
  • Tratamientos sobre variables cuantitativas
  • Transformación de Datos
  • Scikit-Learn
  • Reescalar Datos
  • Variables Aleatorias
  • Distribución de Probabilidad
  • Distribución de Probabilidad en Variables Discretas
  • Distribución de Probabilidad en Variables Continuas
  • Asimetría y Curtosis
  • Población y Muestra
  • Correlación entre variables
  • Coeficiente de correlación Lineal
  • Regresión Lineal
  • Outliers
  • Detección de Outliers
  • Visualización de Gráficos
  • Funciones
  • Espacios de Nombres
  • Recursividad
  • Lambda
  • Clases y objetos
  • Aprendizaje Automático
  • Aprendizaje y Sesgo Inductivo
  • Modelos y Algoritmos
  • Trabajo con algoritmos
  • Clasificación de algoritmos
  • Por la manera de aplicación
  • Por el tipo de tarea a realizar
  • Por el modelo subyacente
  • Árbol de Decisión
  • Parámetros e Hiperparámetros
  • Fronteras de Decisión
  • La entropía y la Información
  • Regresión Polinómica
  • Regresión Logística
  • Regresión con Árboles de Decisión
  • Regresión con K-Vecinos
  • Error en problemas de regresión
  • Evaluación de Modelos
  • Underfitting y Overfitting
  • Datos de entrenamiento y test
  • Validación Cruzada
  • Curvas de Validación
  • Datasets Desbalanceados
  • Matríz de Confusión
  • Teorema de Bayes
  • Naïve Bayes
  • Scores
  • Curva ROC
  • Optimización de Hiperparámetros
  • Support Vector Machine (SVM)
  • Estimación de grandes números
  • Ensambles
  • Deep Learning
  • Descenso por Gradiente
  • Fordward Propagation
  • Back Propagation
  • Función de Costo
  • Entrenamiento y Ciclo o Epoch
  • Funciones de Activación
  • Perceptrón
  • Perceptrón Multicapa
  • Regularización
  • Redes Neuronales - Librerías
  • Redes Neuronales Recurrentes (LSTM)
  • Redes Neuronales Convolucionales
  • Visión por Computador
  • Neural Style Transfer
  • Redes Neuronales Adversarias
  • Redes Neuronales Transformer
  • Aprendizaje No Supervisado
  • Clustering - K-Means
  • Clustering - DBSCAN
  • Evaluación de Clustering - Distancia al Centroide
  • Evaluación de Clustering Silhouette
  • Reducción de la Dimensionalidad - SVD
  • Sistemas de Recomendación
  • Publicación de Modelos
  • Pipelines y Deploy

Puedes descargar el

plan de estudio download

Requisitos previos

Nivel avanzado
Conocimientos

Es recomendable tener una base sobre:

Hardware

Solo necesitas una PC, internet y compatibilidad con Zoom. Te recomendamos contar con micrófono y cámara.

Metodología de aprendizaje validada

Accede a una experiencia comprobada por resultados reales y supera desafíos tal como lo harías en tu próximo trabajo.

Grupos reducidos

Aprendizaje personalizado con seguimiento directo del profesor.

Profes expertos

Instructores seniors que trabajan en las mejores empresas de la industria.

Enfoque 100% práctico

Escenarios simulados de trabajo que ponen a prueba tus habilidades.

Aprendizaje asegurado

Aprende con la  tranquilidad  de poder repetir el curso sin costo.

  • Revive las clases o recupera las clases perdidas.
  • Repite el curso para reforzar conceptos.
  • Aprende con diferentes docentes y enfoques.

Prueba dos clases gratis

Si es tu primer curso con nosotros, puedes solicitar una devolución antes del inicio de la tercera clase.

Precio

$336.00
40% OFF

USD 201.60

Te mostramos el precio en dólar estadounidense.

Medios de pago en EE. UU.

Puedes pagar con tarjetas (crédito) y dinero en cuenta.

Elige tu fecha de inicio para EE. UU.

¿Necesitas asesoría?

Resuelve tus dudas con la ayuda de nuestro equipo experto en asesoramiento académico y profesional.

Preguntas Frecuentes

Debes asistir a las clases online en vivo, donde nuestro equipo académico registrará tu participación en tiempo real.

Si no llegas a conectarte, no te preocupes, puedes ver la clase grabada en la plataforma Alumni y enviarnos un correo a alumnos@educacionit.com para confirmar tu presente.

Puedes ver la clase grabada en la plataforma Alumni y luego avisarnos por e-mail a alumnos@educacionit.com, así registramos tu participación.

Recuerda que para obtener el certificado de asistencia debes estar presente en al menos el 75% de las clases.

Te enfrentarás a situaciones de trabajo reales, en donde tendrás que aplicar lo aprendido de forma individual y en equipo. Por medio de la prueba y el error, irás superando desafíos y obteniendo nuevas habilidades que luego podrás aplicar en el ámbito laboral.

Las clases duran entre 2 y 3 horas de lunes a viernes (sábados 3 horas) y se desarrollan de forma online en vivo en aulas virtuales, donde vas a poder interactuar con el instructor y tus compañeros. Manejamos cupos reducidos para que puedas tener un seguimiento más personalizado durante tu aprendizaje.

Alumni es nuestra plataforma digital en donde encontrarás todos los recursos que necesites sobre el curso. Podrás ver las clases en vivo, y encontrarás el material de lectura, videos y laboratorios, que se irán actualizando constantemente.

Es un beneficio que te ofrecemos para ayudarte en tu proceso de aprendizaje. Se trata de que puedes volver a tomar el mismo curso, sin costo adicional, si consideras que necesitas reforzar conceptos, resolver dudas, tomar la formación con otro docente u otras situaciones similares.

Tienes la opción de utilizar este beneficio hasta 2 veces, dentro de un plazo de 6 meses a partir de la fecha de finalización del curso original.

La Garantía de Aprendizaje no aplica a bootcamps, simuladores, vouchers, capacitaciones corporativas ni a los cursos canjeados con ITCréditos.

EducaciónIT no tiene una política que exija una edad mínima para cursar. No obstante, recomendamos que seas mayor de 16 años, ya que compartirás clases con personas adultas, incluidos los docentes.