Curso de Machine Learning Fundamentos

¿Qué aprenderás?

• Qué problemas resuelve la Inteligencia Artificial
• Cuál es el flujo de trabajo de Inteligencia Artificial usando Machine Learning
• Interpretar conceptos necesarios de Probabilidad y Estadística para abordar problemas
• Trabajar con Python
• Conocer Anaconda, Jupyter Notebook y las librerías de Machine Learning
• Encontrar la historia que tus datos pueden contar
• Conocer los tipos de algoritmos que se usan en Machine Learning

• Plan de Estudios
• Fechas de Inicio
• Descripción
  La Inteligencia Artificial y, en particular, el Machine Learning, es un paradigma que está afectando progresivamente a nuestra sociedad, en especial en lo que respecta al tratamiento de un conjunto creciente de Información que comienza a estar disponible por la Digitalización.
  
  Aparecen nuevos desafíos y problemas, que hoy pueden ser resueltos de la mano de la Probabilidad y la Estadística, de Lenguajes de Programación cada vez más sencillos de utilizar y del creciente poder de los Procesadores Digitales. El Aprendizaje Automático nos permite aprender de nuestros Datos, encontrar Patrones y, también, predecir Comportamientos.
  
  Conoceremos como aplicar el Método Científico y conseguir algoritmos como si fuesen las nuevas máquinas, ya no de vapor, sino de datos, de la revolución actual.
  
  Una Tecnología es relevante en la medida en que altera un Sistema Productivo, conoceremos las herramientas necesarias con las que podes ser parte de esta revolución y de la Era de la información.
  
  PRÁCTICAS EN CLASE::
  En este curso se aprenderá lo necesario para identificar problemas y obtener soluciones. Podrás generar tus propias preguntas y contaras con las herramientas para responderlas. Se comenzará, mediante ejemplos simples, a entender los fundamentos de Machine Learning utilizando Python como lenguaje de programación y recorreremos el flujo de trabajo sobre el Dato.
  
  Se presentarán los tipos de problemas más comunes, conjuntamente con las bibliotecas más utilizadas como Scikit-Learn. Se explicaran los conceptos fundamentales de Probabilidad y Estadística inherentes en la Exploración del Dato y en la aplicación de los Modelos de Aprendizaje Automático.
• Requisitos y Público
  Se requieren conocimientos en:
  

  • Python Avanzado en Datos o haber realizado el curso de Python para Análisis de Datos
  • Data Analytics o haber realizado el curso de Curso de Data Analytics and Visualization

  Público:

  Este curso está orientado a toda persona que tenga un interés por adquirir conocimientos sobre exploración y análisis de datos, para poder convertirlos en Información oportuna y relevante.
• Salida Laboral
  Al finalizar este curso, podrás ejercer roles como Científico de Datos y Analista de Datos.
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