Curso de Machine Learning Fundamentos

En este curso aprenderás a

• Entender el tipo de problemas que se resuelven con Inteligencia Artificial
• Interpretar conceptos necesarios de estadística para abordar problemas
• Conocer los principales tipos de algoritmos que se usan en Machine Learning
• Reconocer los tipos de condicionamiento previo de datos necesarios para Machine Learning
• Trabajar en Inteligencia Artificial y Machine Learning con Python, Anaconda, Jupyter Notebook y las librerías de Machine Learning
• Conocer el flujo de trabajo de Inteligencia Artificial usando Machine Learning

• Contenido del curso
  La Inteligencia Artificial y, en particular, el Machine Learning, es un paradigma que está afectando progresivamente a nuestra sociedad, en especial en lo que respecta al tratamiento de un conjunto creciente de información que comienza a estar disponible por la digitalización.
  Aparecen nuevos desafíos y problemas, que no pueden ser resueltos por los métodos tradicionales de la matemática y su resolución comienza a moverse hacia nuevos rumbos, de la mano de la estadística y del creciente poder de los procesadores digitales. Surge así el concepto de ciencia de datos (“Data Science”). Como resultado, se crean algoritmos como si fuesen las nuevas máquinas, ya no de vapor, sino de datos, de la revolución actual.
  
  En este curso te introduciremos al mundo de estas máquinas de datos, aprenderás lo necesario para identificar problemas y obtener soluciones. Aprenderás, mediante ejemplos simples, los fundamentos de Machine Learning y te llevaremos de la mano, recorriendo su ciclo de trabajo. También te presentaremos los tipos de problemas más comunes, conjuntamente con las familias de algoritmos más usados.
  
  PRÁCTICAS EN CLASE ::
  En este curso te introduciremos al mundo de estas máquinas de datos, aprenderás lo necesario para identificar problemas y obtener soluciones. Aprenderás, mediante ejemplos simples, los fundamentos de Machine Learning y te llevaremos de la mano, recorriendo su ciclo de trabajo. También te presentaremos los tipos de problemas más comunes, conjuntamente con las familias de algoritmos más usados.
• Salida Laboral
  Saldrás convertido en un “Data Trainée” con bases sólidas, imprescindibles para para poder realizar cursos avanzados de Inteligencia Artificial y así convertirte en un futuro “Ninja” de datos.
  Al finalizar el curso tendrás los conocimientos necesarios para identificar problemas y crear soluciones novedosas a partir del creciente número de datos en las organizaciones y empresas.
• Requisitos
  No se requieren conocimientos previos.
• Público
  El curso está orientado a todos aquellos que quieran tener a la oportunidad de ser protagonistas de la revolución de la inteligencia artificial que promete cambiar, una vez más, el rumbo de la historia laboral de la humanidad.
• Plan de Estudios
• Fechas de Inicio