United States of America -
CURSO DE
MACHINE LEARNING
¿De qué se trata?
Domina el mundo del Machine Learning y gestiona datos de forma profesional. Conoce los desafíos que plantea la Inteligencia Artificial que ya está entre nosotros.
En este curso aprenderás
- Entender el tipo de problemas que se resuelven con Inteligencia Artificial
- Conocer el Flujo de Trabajo de Inteligencia Artificial usando Machine Learning
- Interpretar conceptos necesarios de Probabilidad y Estadística para abordar problemas
- Trabajar con Python, Anaconda, Jupyter Notebook y las librerías de Machine Learning enmarcando un entorno de desarrollo moderno, accesible y eficiente, con sus herramientas para el Análisis de Datos.
- Realizar una Exploracio´n y Visualizacio´n de Datos para luego crear un modelo con inteligencia artificial que sea capaz de Predecir o Clasificar Automáticamente.
- Encontrar la historia que tus datos pueden contar, combinando técnicas estadísticas con herramientas de visualización.
- Conocer los algoritmos que se usan en Machine Learning.
- Realizar una Validación Cruzada y una Búsqueda Aleatoria (Cross Validation y Random Search).
- Tratar con Datasets Desbalanceados, donde una de las clases a predecir tiene una muy baja presencia en los datos.
- Interpretar ante qué problemáticas y como utilizar las métricas de Eficiencia, Precisión y Exhaustividad expresadas en una Matriz de Confusión.
- Qué son Error Cuadrático Medio y Curva ROC.
- Optimizar Hiperparámetros y los algoritmos de mejor desempeño.
- Comprender la unidad fundamental de una red neuronal, El Perceptrón Simple.
- Implementar los criterios de convergencia como el Descenso por Gradiente, para mejorar la Función de Costo.
- Manejar los conceptos de Deep Learning, Epoch, Forward Propagation y Backpropagation.
- Usar te´cnicas de Clustering y Reducción de Dimensionalidad.
- Utilizar lo aprendido en aplicaciones modernas como son el Procesamiento del Lenguaje Natural. Lograra´s procesar texto de forma que tu programa interprete el sentimiento de miles de humanos.
- Crear un programa capaz de encontrar conexiones sema´nticas de manera inteligente y, en base a preferencias, crear un Sistema de Recomendación.
Garantía de Aprendizaje
No te quedes con dudas. Puedes volver a realizar el curso de forma parcial o total ¡sin costo alguno!
- Vuelve a tomar el curso sin costo.
- Refuerza o recupera las clases que faltaste.
- Aprovecha la experiencia de diferentes instructores.
Metodología de Aprendizaje
Tendrás un contacto personalizado con tu instructor que te asistirá en todas las prácticas a lo largo del curso.
- Clases online en vivo con profesionales expertos.
- Grupos reducidos de 15 personas en promedio.
- Todas las clases quedan grabadas de por vida.
Plataforma Alumni
Accede a las clases en vivo y al material adicional de estudio a través de nuestra plataforma virtual
- Suma IT créditos y canjéalos por cursos.
- Realiza los exámenes desde tu casa y certifícate.
- Mantente conectado con la comunidad por nuestros canales temáticos.
Career Advisor
Ingresa al mundo laboral acompañado por nuestros asesores de carrera, que te asistirán en tu camino profesional.
- Assessment: Te ayudaremos a un armar CV Tech de impacto.
- Portfolio: Compartiremos tus proyectos en LinkedIn, Behance y GitHub.
- Roleplays: Simularemos entrevistas de trabajo.
Precio
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Octubre 2021 Noviembre 2021 Diciembre 2021 Enero 2022 Febrero 2022 Marzo 2022 Abril 2022Filtrar por modalidad
Presencial Online - En VivoFiltrar por Turno
Mañana Tarde NocheExperiencias de alumnos
Preguntas frecuentes
Si me pierdo una o más clases, ¿puedo recuperarlas?
Todas las clases quedan grabadas de por vida en tu plataforma Alumni. Siempre podrás volver a verlas cada vez que lo necesites!
¿Cómo voy a aprender?
Te enfrentarás a situaciones de trabajo reales, en donde tendrás que aplicar lo aprendido de forma individual y en equipo. Por medio de la prueba y el error, irás superando desafíos y obteniendo nuevas habilidades que luego podrás aplicar en el ámbito laboral.
¿Cómo son las clases online en vivo?
Las clases duran entre 2 y 3 horas de lunes a viernes (sábados 3 o 4 hs) y se desarrollan de forma online en vivo en aulas virtuales, donde vas a poder interactuar con el instructor y tus compañeros. Manejamos cupos reducidos para que puedas tener un seguimiento más personalizado durante tu aprendizaje.
¿Qué es el Alumni?
Alumni es nuestra plataforma digital en donde encontrarás todos los recursos que necesites sobre el curso. Podrás ver las clases en vivo, y encontrarás el material de lectura, videos y laboratorios, con acceso de por vida, que se irán actualizando constantemente.
¿Qué es la Garantía de aprendizaje?
La Garantía de Aprendizaje es un servicio que incluimos en todos los cursos del instituto, para que no te queden dudas sobre algún tema visto en clase.
Si por algún problema personal faltaste una o más clases o si quieres ver un tema específico de nuevo, puedes volver a hacer el curso de forma parcial o total, hasta dos veces más, en un lapso de 6 meses.
¿Para qué sirven los IT créditos?
Los IT créditos son puntos que vas a ir obteniendo a medida que superes con éxito los exámenes de tus cursos. Estos puntos no se vencen, y puedes canjearlos para realizar algún otro curso que te interese
Requisitos
Se requieren conocimientos en:
Python Avanzado en Datos o haber realizado el curso de Python para Análisis de Datos
- Data Analytics o haber realizado el curso de Curso de Data Analytics and Visualization
