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curso de Data Engineer

Elabora un proceso de extracción, transformación y carga en un repositorio unificado. Escala la estructura de información a partir de la ingeniería de datos.

Promedio 20 personas por curso
Duración: 8 semanas
15 clases online de 2 h
Nivel: experto

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EducaciónIT acredita que

cursó un total de 30 horas cronológicas y aprobó todos los requisitos para obtener el certificado del curso

con fecha 30 de junio de 2025

Data Engineer (Big data, Spark y Hadoop)

Somos el nexo para tu trabajo ideal

En este curso aprenderás

  • Responsabilidades del data engineer.
  • Confección de un pipeline de datos (ETL).
  • Gobernanza de datos.
  • Data Warehouse y Data Lake.
  • Implementación de un proyecto Big Data.
  • Hadoop y Spark.
  • Componentes Core de Hadoop.
  • Virtualización y Docker.
  • Formatos de almacenamiento en Big Data.
  • Bases de datos SQL y NoSQL (Hive).
  • Analytics y Machine Learning en Big Data.
  • Orquestación de flujo de datos.

Requisitos previos

Conocimientos: Te aconsejamos tener un dominio sobre: Introducción a Python Introducción a Base de Datos MongoDB Fundamentos

Hardware: Sistema Operativo: Windows 10 / Linux / Mac 10.15 CPU: Dual core compatible con 64 bits Memoria RAM: 4GB, recomendado +8GB

Plan de estudio

Dale un giro a tu vida

Desarrolla habilidades clave para tu futuro

Fórmate con una metodología de aprendizaje basada en casos reales y resuelve los desafíos tal como lo harías en tu próximo trabajo.

Grupos reducidos

Aprendizaje personalizado con seguimiento directo del profesor.

Profes expertos

Instructores seniors que trabajan en las mejores empresas de la industria.

Enfoque 100% práctico

Escenarios simulados de trabajo que ponen a prueba tus habilidades.

Garantía de aprendizaje

No te quedes con dudas. ¡Puedes volver a realizar el curso de forma parcial o total sin costo alguno!

  • Vuelve a tomar el curso sin costo.

  • Refuerza o recupera las clases que faltaste.

  • Aprovecha la experiencia de diferentes instructores.

Precio

$288.00

USD 172.80

  • Te mostramos el precio en dólar estadounidense.
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Preguntas Frecuentes

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