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4.47(181 calificaciones)

curso de Data Engineer

Conviértete en un Ingeniero de Datos creando pipelines con Spark, Python, PostgreSQL y Airflow, integrando clusterings de datos y arquitecturas Big Data.

groupPromedio 20 personas por curso
workspace_premium
scheduleDuración: 8 semanas
computer15 clases online de 2 h

Certifica tus conocimientos

El certificado tiene el respaldo de más de 9.000 empresas que confían en nosotros para reclutar talentos.

  • Todas las clases quedan grabadas.
  • Al ver las clases grabadas, automáticamente se te asigna el presente.
  • Recibirás el certificado asistiendo a las clases en vivo o viéndolas grabadas.

EducaciónIT acredita que

cursó un total de 30 horas

con fecha 01 de septiembre de 2026

Data Engineer

Somos el nexo para tu trabajo ideal

Todo sobre este curso

En este curso aprenderás

  • Procesos ETL/ELT.
  • Modelado de datos: OLTP a OLAP.
  • Streaming de eventos: Kafka.
  • Python para procesamiento/limpieza de datos.
  • Streaming vs. Batch.
  • Arquitectura Lambda y Arquitectura Kappa.
  • Docker para levantar entornos de práctica.
  • Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
  • Almacenamiento en Object Storage (S3/Minio).
  • Procesamiento de datos masivos.
  • Bases de datos SQL y NoSQL,
  • Orquestación de pipelines con Airflow.
  • Utilización de Avro, Parquet, CSV, JSON.
  • Calidad de datos y modelado dimensional.
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El curso se actualiza de manera continua para que tu aprendizaje esté siempre al día.

Plan de estudio

  • Rol del data engineer.
  • Gobernanza de datos.
  • Calidad de datos y estandarización.
  • Preparación, integración y limpieza de dato.
  • Sintaxis en Spark con Google Colab.
  • Modelado dimensional.
  • Estandarización de datos y buenas prácticas.
  • Docker para levantar entornos de práctica.
  • Introducción a orquestación de datos.
  • Implementación de una Base PostgreSQL.
  • Análisis de extracción.
  • Ingesta de datos
  • APIs y Web Scraping.
  • Extracción, transformación y carga en SQL.
  • Ejecución de pipelines completos ETL y ELT.
  • Diferencia entre bases OLTP y OLAP.
  • Procesamiento de datos con Python (Pandas).
  • Lab1: Comparativas de Bases relacionales.
  • Lab2: Spark Dataframes.
  • Lab3: Pandas Dataframes vs SparkSQL.
  • Clustering de datos.
  • Distribución de la carga de trabajo.
  • Procesamiento distribuido.
  • Fundamentos de Apache Spark.
  • Librerías Spark Core, Spark SQL y Pyspark.
  • Optimización del flujos de trabajos.
  • Conexión entre Spark/procesamiento batch.
  • Procesamiento masivo casi en tiempo real.
  • Lab: procesar datos con Spark y Kafka.
  • Data Warehouse, Data Lake y Data Lakehouse.
  • Streaming Vs Batch.
  • Arquitectura Lambda y Arquitectura Kappa.
  • Estructura y estrategias de integración.
  • Almacenamiento en Nube S3/Minio.
  • Object Storage (Minio) para persistencia.
  • Contenedores y entornos reproducibles (Docker).
  • Conceptos ACID, BASE y Teorema CAP.
  • Bases relacionales: PostgreSQL.
  • Usos de SQL intermedio.
  • Funciones ventana.
  • Query plan.
  • Evaluación de rendimiento de datos.
  • Evaluación de calidad de datos
  • Evaluación de consistencia de datos.
  • Agregaciones.
  • Condiciones
  • Bases NoSQL: MongoDB, DynamoDB.
  • Casos de uso e integración entre motores.
  • Conceptos de workflows y DAGs.
  • Instalación y configuración de Airflow.
  • Ejecución de pipelines.
  • Dependencias, scheduling y errores.
  • Orquestación: Pandas, Spark, S3, PostgreSQL

Puedes descargar el

plan de estudio download

Requisitos previos

Nivel experto
Conocimientos
Hardware

Sistema Operativo: Windows / Linux / Mac
CPU: Dual core compatible con 64 bits
Memoria RAM: 8GB, recomendado

Metodología de aprendizaje validada

Accede a una experiencia comprobada por resultados reales y supera desafíos tal como lo harías en tu próximo trabajo.

Grupos reducidos

Aprendizaje personalizado con seguimiento directo del profesor.

Profes expertos

Instructores seniors que trabajan en las mejores empresas de la industria.

Enfoque 100% práctico

Escenarios simulados de trabajo que ponen a prueba tus habilidades.

Aprendizaje asegurado

Aprende con la  tranquilidad  de poder repetir el curso sin costo.

  • Revive las clases o recupera las clases perdidas.
  • Repite el curso para reforzar conceptos.
  • Aprende con diferentes docentes y enfoques.

Prueba dos clases gratis

Si es tu primer curso con nosotros, puedes solicitar una devolución antes del inicio de la tercera clase.

Precio

$336.00
40% OFF

USD 201.60

Te mostramos el precio en dólar estadounidense.

Medios de pago en EE. UU.

Puedes pagar con tarjetas (crédito) y dinero en cuenta.

Elige tu fecha de inicio para EE. UU.

¿Necesitas asesoría?

Resuelve tus dudas con la ayuda de nuestro equipo experto en asesoramiento académico y profesional.

Preguntas Frecuentes

Debes asistir a las clases online en vivo, donde nuestro equipo académico registrará tu participación en tiempo real.

Si no llegas a conectarte, no te preocupes, puedes ver la clase grabada en la plataforma Alumni y enviarnos un correo a alumnos@educacionit.com para confirmar tu presente.

Puedes ver la clase grabada en la plataforma Alumni y luego avisarnos por e-mail a alumnos@educacionit.com, así registramos tu participación.

Recuerda que para obtener el certificado de asistencia debes estar presente en al menos el 75% de las clases.

Te enfrentarás a situaciones de trabajo reales, en donde tendrás que aplicar lo aprendido de forma individual y en equipo. Por medio de la prueba y el error, irás superando desafíos y obteniendo nuevas habilidades que luego podrás aplicar en el ámbito laboral.

Las clases duran entre 2 y 3 horas de lunes a viernes (sábados 3 horas) y se desarrollan de forma online en vivo en aulas virtuales, donde vas a poder interactuar con el instructor y tus compañeros. Manejamos cupos reducidos para que puedas tener un seguimiento más personalizado durante tu aprendizaje.

Alumni es nuestra plataforma digital en donde encontrarás todos los recursos que necesites sobre el curso. Podrás ver las clases en vivo, y encontrarás el material de lectura, videos y laboratorios, que se irán actualizando constantemente.

Es un beneficio que te ofrecemos para ayudarte en tu proceso de aprendizaje. Se trata de que puedes volver a tomar el mismo curso, sin costo adicional, si consideras que necesitas reforzar conceptos, resolver dudas, tomar la formación con otro docente u otras situaciones similares.

Tienes la opción de utilizar este beneficio hasta 2 veces, dentro de un plazo de 6 meses a partir de la fecha de finalización del curso original.

La Garantía de Aprendizaje no aplica a bootcamps, simuladores, vouchers, capacitaciones corporativas ni a los cursos canjeados con ITCréditos.

EducaciónIT no tiene una política que exija una edad mínima para cursar. No obstante, recomendamos que seas mayor de 16 años, ya que compartirás clases con personas adultas, incluidos los docentes.