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Volver | Home   Data Engineer - Importante Multinacional de Olivos

Empresa:

AVANZARE RH

Industria:

Consultoria en RR.HH

Descripcion:

Somos AVANZARE®, consultora experta en soluciones a medida de Capital Humano. Research & Hunting de Talento - Formación & Desarrollo

Ubicacion:

Av Cerviño 4200, Capital Federal, Argentina

Data Engineer - Importante Multinacional de Olivos

Postularse

AVANZARE RH

Modalidad: Full Time

Remuneracion: $250.000 / $300.000

Horario: Full time

Lugar de Trabajo: Desde Casa

Para importante multinacional de Olivos, ofrecemos el mejor paquete. Misión: El Data Engineer desarrolla, prueba y construye las principales arquitecturas de datos alineadas con el negocio y orientadas a futuras acciones marketing y CRM (adquisición, rentabilización). Referente técnico de estructuración de datos, tiene un conocimiento profundo en SQL y está enfocado en estructuración de los data lakespara explotar datos. Acostumbrado con datos no completos o organizados, logra a construir estructuras largas y profundas de datos que serán tratadas para soluciones como SalesForce. Aliñará la arquitectura de datos, la colecta y identificará la calidad y eficiencia de los datos. Requisitos: 3-5 años de experiencia estructurando datos amplios, completos y no completos en grande escala, principalmente con origen de aplicaciones móviles. Trabaja de manera muy cerca a los equipos de digital y marketing para acompañar las necesidades de estructuración de datos. Familiar con datos de aplicaciones (iOS, Android), y con proyectos funcionando en MVP. Fuertes habilidades en comunicaciones para traducir elementos técnicos para alinear los conceptos con la organización y, habilidades de colaboración en equipo para crear soluciones y presentar conceptos técnicos complejos.

Conocimientos técnicos: Profundo conocimiento de SQL , pipelines de datos de " Big Data ", arquitecturas y data sets. Experiencia trabajando con herramientas de big data : Hadoop , Spark AWS , CouchDB Hive , Pig , Impala , etc. Experiencia trabajando con grandes data sets , herramientas de administración de flujos de trabajo y pipelines de datos , servicios en la nube de Azure. Suma programación en Python , Scala , C , C + + , Java es un plus.

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