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Volver | Home   Data Engineer

Empresa:

Aper

Industria:

Software Factory

Ubicacion:

Olazábal 1515, Capital Federal, Argentina

Data Engineer

Postularse

Aper

Modalidad: Full Time

Remuneracion: a Convenir

Horario: 9 a 18 Hs

Lugar de Trabajo: Desde Casa

En Aper, start up tecnológica dedicada al desarrollo de marketplaces para entidades financiera, nos encontramos creciendo en Latinoamérica y expandiéndonos en la región. Nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer

¿Te gustaría sumarte al #AperTeam y asumir este desafío?

Experiencia Requerida:

 • Experiencia mayor a 2 años en posiciones similares. Realizando ETL y administrando DataWarehouse o Data Lake.
 • Base de datos SQL y NoSQL (Redis, Mongo, similares)
 • Scripting y uno o más lenguajes y/o frameworks: Phyton (Pandas, Scikit-Learn), R
 • Administración de infraestructura en la nube : AWS o GCP
 • Orquestación con Apache Airflow
 • Experiencia en Docker
 • Sistemas de repositorios (GIT/GitHub/Bitbucket) •Tableau/PowerBI/Microstrategy 


Imagínate emprendiendo proyectos desafiantes e innovadores y siendo responsable de:

• Gestionar el desarrollo y mantenimiento de los pipelines de datos desde la etapa de creación y captura hasta consumo.
• Trabajar en el diseño de arquitecturas de almacenamiento y gestión de los mismos, como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala. 

• Responsabilidad sobre el dato (ubicación, accesos, generar los procesos de sanitización necesarios). Cumplimiento de normativas.
 • Alineamiento de las diferentes BBDD.
 • Promover el adecuado uso del metadato (catálogo y glosario).
 • Desarrollar quality-checks en los flujos de datos.
 • Garantizar acceso seguro y perfilado de usuarios.
 • Resolución de incidencias técnicas en los flujos de datos 

 • Asegurar una disponibilidad del dato para que pueda ser correctamente consumido.

 

Requisitos:

•Estudiantes avanzados y/o graduados de Lic. en Sistemas y carreras afines
•Inglés intermedio/avanzado (excluyente)
•Certificaciones AWS o GCP (deseable)
•Cursos o especializaciones en Data Engineer, Machine Learning, Big Data o temas afines.

Lugar de trabajo: Remoto

Horario: Lunes a Viernes de 9 a 18 hs.

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