Curso de Implementing a Data Warehouse with SQL Server 2014 (20463)

Aprende Data Warehousing utilizando servidores Microsoft SQL Server 2014. Dificultad Incluye PC Garantía de Aprendizaje

Costo y duración
$5790
36 hs
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En este curso aprenderás a

  • Describir los conceptos de almacenamiento de datos y las consideraciones de arquitectura necesarias.
  • Seleccionar una plataforma de hardware adecuada para un almacén de datos.
  • Diseñar e implementar un almacén de datos.
  • Implementar el flujo de datos en un paquete SSIS.
  • Implementar un flujo de control en un paquete SSIS.
  • Depurar y solucionar problemas de paquetes SSIS.
  • Implementar una solución SSIS que soporta cargas de almacenamiento de datos adicionales.
  • Integrar datos de la nube en una infraestructura ecosistema de almacenamiento de datos.

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1. Módulo 1: Introducción a Data Warehousing

Este módulo proporciona una introducción a los componentes clave de una solución de almacenamiento de datos y a las consideraciones de alto nivel que se deben tener en cuenta a la hora de iniciar un proyecto de almacenamiento de datos.

2. Módulo 2: Hardware para DataWare Housing

Este módulo describe las características de las cargas de trabajo típicas de almacenamiento de datos, y explica cómo se pueden utilizar arquitecturas de referencia y dispositivos de almacenamiento de datos para asegurar que el sistema sea adecuado para la organización.

3. Módulo 3: Diseño e implementación de DataWare Housing

En este módulo explica cómo implementar la arquitectura lógica y física de un almacén de datos basado en los principios de diseño probados en la industria.

4. Módulo 4: Creando una solución ETL con SSIS

En este módulo se abordan diversas consideraciones para la implementación de un proceso de ETL. Luego se centra en SQL Server Integration Services (SSIS) como plataforma para la construcción de soluciones de ETL.

5. Módulo 5: Implementación de control de flujo en un paquete SSIS

El flujo de control de paquetes de Integration Services de SQL Server permite implementar soluciones ETL complejas que combinan múltiples tareas y la lógica de flujo de trabajo. Este módulo explica cómo implementar el flujo de control y el diseño de procesos ETL robustos para una solución de almacenamiento de datos.

6. Módulo 6: Depuración y solución de problemas en paquetes SSIS

En este módulo se describe cómo se puede depurar SQL Server Integration Services (SSIS) para encontrar la causa de los errores que se producen durante la ejecución. Entonces módulo cubre entonces la funcionalidad de registro integrada en SSIS que puede utilizar para registrar eventos para solucionar problemas. Finalmente, el módulo describe enfoques comunes para el manejo de errores en el flujo de control y flujo de datos.

7. Módulo 7: Implementación de un proceso ETL incremental

Este módulo describe las técnicas que puede utilizar para implementar un proceso de actualización de almacenamiento de datos incrementales.

8. Módulo 8: Incorporar datos desde la nube

En este módulo explica cómo se puede utilizar la nube en una infraestructura de almacenamiento de datos y presenta las herramientas y servicios disponibles en Microsoft Azure Marketplace.

9. Módulo 9: Asegurar la calidad de los datos

Asegurar la alta calidad de los datos es esencial para que los resultados del análisis de datos sean confiables. En este módulo se explica cómo utilizar el SQL Server 2012 Data Quality Services (DQS) para proporcionar un proceso asistido por ordenador para la limpieza de datos, así como la identificación y eliminación de entidades de datos duplicados.

10. Módulo 10: Uso de Master Data Services

Este módulo presenta Master Data Services y explica los beneficios de su uso en un contexto de almacenamiento de datos. El módulo también describe las opciones de configuración clave para Master Data Services, y explica cómo importar y exportar datos. Por último, el módulo se explica cómo aplicar las reglas que ayudan a preservar la integridad de los datos, y presenta a los nuevos Master Data Services Add-in?s para Excel.

11. Módulo 11: Extendiendo SQL Server Integration Services

Este módulo describe las técnicas que se pueden utilizar para extender SQL Server Integration Services (SSIS). El módulo no está diseñado para ser una guía completa para el desarrollo de soluciones personalizadas SSIS, sino proporcionar un conocimiento de los pasos fundamentales necesarios para utilizar los componentes y secuencias de comandos personalizados en un proceso ETL que se basa en SSIS.

12. Módulo 12: Implementación y configuración de paquetes SSIS

SQL Server Integration Services proporciona herramientas que hacen que sea fácil de implementar los paquetes en otro equipo. Las herramientas de implementación también administran las dependencias, como las configuraciones y los archivos que necesita el paquete. En este módulo, se aprende a utilizar estas herramientas para instalar los paquetes y sus dependencias en un equipo de destino.

13. Módulo 13: Consumo de datos

Este módulo introduce Business Intelligence (BI), describe los componentes de SQL Server que puede utilizar para crear una solución de BI y las herramientas de cliente que los usuarios pueden utilizar para crear informes y analizar datos.

Modalidad de cursado

Modalidad Presencial

  • Cursos 100% prácticos con grupos reducidos.
  • Clases con uso de PC, una por alumno (no tienes que traer tu PC).
  • Coffe Brake incluido.
  • Espacio de networking.
  • Posibilidad de volver a tomar el mismo curso gratis.
Modalidad Presencial

Modalidad Distancia

  • Cursos 100% prácticos con grupos reducidos.
  • Clase en tiempo real por video conferencia.
  • Profesor disponible para hacer consultas en vivo.
  • Grabación de las clases disponibles para ver en otro momento.
  • Asistencia administrativa personalizada todos los días.
Modalidad a Distancia

Certificaciones

  • Diploma de asistencia impreso (solo para cursos presenciales)
  • Diploma de asistencia y de aprobación online
  • Diploma oficial de Microsoft
Diploma Diploma oficial de Microsoft en versión digital

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