Curso de Deep Learning y Redes Neuronales

En este curso aprenderás a

• Cross Validation y Random Search.
• Datasets Desbalanceados.
• Interpretar ante qué problemáticas y como utilizar las métricas de eficiencia, precisión y exhaustividad expresadas en una Matriz de Confusión.
• Error Cuadrático Medio y Curva ROC.
• Optimizar Hiperparámetros y los algoritmos de mejor desempeño.
• Perceptrón Simple.
• Implementar los criterios de convergencia como el descenso por gradiente, para mejorar la Función de Costo.
• Epoch, Fordward Propagation y Backpropagation.
• Clustering y Reduccion de Dimensionalidad.
• Trabajar con Neural Style Transfer y reconocimiento de patrones en imágenes y sonido.
• Empaquetar tu proceso de normalización del dato, y posterior entrenamiento del modelo

• Plan de Estudios
• Fechas de Inicio
• Descripción
  Aprende por qué la tecnología del Hardware actual nos permite implementar algoritmos que hasta hoy eran una teoría. La Inteligencia Artificial y, en particular, el Machine Learning, aportan cada vez más, nuevas soluciones a diferentes problemáticas tanto de la vida cotidiana como del Mundo de los Negocios y la Ciencia.
  
  Aprender de los Datos, encontrar Patrones y predecir Comportamientos. Deep Learning está en el corazón de las Redes Neuronales Artificiales. Comprende los conceptos de Fordward Propagation y Back Propagation, Funciones de Costo (Descenso por Gradiente) y Funciones de Activación.
  
  Una Tecnología es relevante en la medida en que altera un Sistema Productivo, conoce las herramientas y conceptos necesarios, para tomar partido en esta revolución de la Era de la información.
  
  PRÁCTICAS EN CLASE::
  Durante la cursada, aprenderás a optimizar hiperparámetros realizar la elección de los mejores algoritmos para tu solución. Podrás identificar el Sesgo y la Varianza.
  Aprenderás en la práctica, la efectividad de los modelos Ensambles y aprenderás nuevos modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Requisitos y Público
  Se requieren conocimientos en:
  

  • Machine Learning o haber realizado el curso de Machine Learning Fundamentos
  • Python Avanzado en Datos o haber realizado el curso de Python para Análisis de Datos
  • Data Analytics o haber realizado el curso de Curso de Data Analytics and Visualization

  Público:

  Este curso está orientado a toda persona que tenga un interés por adquirir conocimientos sobre exploración y análisis de datos, para poder convertirlos en Información oportuna y relevante. A todos aquellos que quieran tener la oportunidad de ser protagonistas de la Revolución de la Inteligencia Artificial que promete cambiar, una vez más, el rumbo de la historia laboral de la Humanidad.
• Salida Laboral
  Al finalizar este curso podrás ejercer roles como Científico de Datos y Analista de Datos.
• Cursos relacionados