Curso de Data Scientist

Transformar los datos en respuestas

Aprende a ver más allá de los números. Aprende a transformar conjuntos complejos de datos en información pragmática y procesable. Utiliza los datos para identificar, cuantificar e influenciar un crecimiento tangible del negocio.

Dificultad Incluye PC
Costo y duración
$4500
30 hs
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En este curso aprenderás a

  • Desafiar las ideas y metodos trabajando en equipo.
  • Ser la voz de los datos y comunicarlos a product owners y lideres de equipos.
  • Identificar, cuantificar y transformar conjuntos complejos de datos
  • Generar habilidades analiticas que permitan prospectar, comprender y comunicar
  • Definir y controlar diferentes indicadores de calidad
  • Definir y generar metadatos
  • Realizar prospecciones de datos
  • Limpiar y normalizar datos
  • Generar mapas en relacion a potenciales clientes

Modalidad de cursado

Modalidad Presencial
Modalidad Distancia
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1. Introducción

Introducción la ciencia de datos

Generar Conocimiento

El camino de la ciencia de los datos

2. Calidad de los Datos

Indicadores de calidad

Actualización, Completitud, fiabilidad, accesibilidad, consistencia, smart data.

Documentacion de datos

Metadata (iso 19115 - iso 19139)

3. Preparación y prospección de datos

Preparación de datos

Recoleccion de datos

Limpieza

Normalización

Transformación (ETL)

Imputación de missing values

Integración de datos

Identificación del ruido

Familia de técnicas de reducción de datos (1 clase)

Selección de Atributos

elección de instancias

Discretización (Clustering de Información)

Prospeccion

Identificar interrupciones

Buscar relaciones entre los datos

Observa la proporción de valores faltantes

Aproximación a los datos

4. Indicadores

Estadística Descriptiva.

Población Estadística

Muestras Estadísticas

Muestras Estadísticas

Métodos de muestreo

Muestreo por Cuotas

Muestreo por Conveniencia

Muestreo Bola de Nieve

Muestreo Casual

Muestreo Discrecional

Variables

Cuantitativas

Cualitativas

Medidas

Medidas de posición central

Medidas de posición No central

Medidas de dispersión

Medidas de Frecuencia

Indicadoees

Indicadores Lineales

Indicadores de Barras

Indicadores Pie chart

Diagramas

Diagrama de Pareto

Diagrama de Caja o Boxplot

Histograma

5. El dato geográfico

Introducción

Diferencias con el dato alfanumérico tradicional

Generación del dato geográfico

Relaciones espaciales

Operaciones básicas sobre QGIS

6. Visualización de datos

Presentaciones

Plataformas

Explotación

Gráficos

Plataformas

Explotación

Mapas

Plataformas

Explotación

Garantia de Aprendizaje

Certificaciones

  • Diploma de asistencia impreso (solo para cursos presenciales)
  • Diploma de asistencia y de aprobación online
Diploma

Recursos adicionales entregados


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