Curso de Big Data

Introducción a la Ciencia de Datos

Desarrolla tu perfil como un científico de datos. Aprende las diferentes técnicas para recabar y procesar información. Aprende a detectar patrones y predecir comportamientos. Incorpórate en un nuevo mercado en pleno desarrollo. Únete a la revolución de los datos!

Dificultad No incluye PC
Costo y duración
$5900
24 hs
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En este curso aprenderás a

  • Definir estrategias de negocio que permitan progresar en un entorno de alta competitividad
  • Manejar bases de datos y consultas en paralelo
  • Relacionar los conceptos de Big Data y Business Intelligence
  • Modelar estadísticas y sus trampas
  • Diferenciar técnicas para recabar y procesar información.
  • Detectar patrones y predecir comportamientos

Modalidad de cursado

Modalidad Presencial
Modalidad Distancia
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1. Introducción al Big Data

¿Que es data scienc?

Historia y concepto

Contexto

Relación entre Big Data y Business Intelligence (BI)

2. Escalando la manipulación de datos

Bases de datos y álgebra relacional

Bases de datos en paralelo

El procesamiento de consultas en paralelo

El análisis en la base de datos

3. Herramientas

Hadoop,

Concepto de MapReduce

Relaciones en la base de datos

Algoritmo

Exenciones

Lenguajes

Base de datos no relacionales

Clave valor y NoSQL

Tradeoffs SQL y NoSQL

4. Análisis

Los temas de modelización estadística

Conceptos básicos

Diseño de experimentos

Las trampas

Machine learning:

Aprendizaje supervisado ( reglas , árboles , bosques , el vecino más cercano , la regresión ) ,

Optimización ( descenso de gradiente y variantes )

Aprendizaje no supervisado

5. Comunicando Resultados

Visualización

Productos de datos ,

Análisis de datos visuales

Procedencia

Privacidad ,

Ética

Gobierno

6. Temas especiales

Análisis del gráfico :

Estructura ,

Recorridos ,

PageRank ,

Detección de la comunidad ,

Consultas recursivas ,

Web semántica

Garantia de Aprendizaje

Certificaciones

  • Diploma de asistencia impreso (solo para cursos presenciales)
  • Diploma de asistencia y de aprobación online
Diploma

Recursos adicionales entregados


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